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1、系统总体架构 本系统采用经典的三层架构（MVC 模式），结构清晰，职责分离： ● 后端框架：Spring Boot（快速开发，自动配置） ● 前端框架：Vue.js + Element Plus（响应式界面） ● 数据库：MySQL 8.0（关系型数据库） ● ORM 框架：MyBatis-Plus（简化 CRUD 操作） ● 安全控制：Apache Shiro / Spring Security（权限管理） 系统架构： 【前端展示层】 ←→ 【表现控制层】 ←→ 【业务逻辑层】 ←→ 【数据访问层】 ←→ 【MySQL 数据库】 2、核心功能模块设计 （一）前台功能（面向考生） 1. 首页概览：热门院校推荐、公告轮播 2. 智能查询：按省份/专业筛选，查看分数线趋势图 3. 互动社区：经验分享论坛、失物招领 4. 个人中心：收藏夹、浏览历史 （二）后台管理（面向管理员/招生办） 1. 用户管理：角色分配、注册审核 2. 数据维护：院校、专业、分数数据录入 3. 内容审核：公告发布、帖子管理 4. 系统监控：日志查看、访问统计 3、数据库设计 核心数据表包括： ● user（用户表） ● school（院校表） ● major（专业表） ● score_record（历年分数记录） ● admission_ratio（报录比） ● announcement（公告） ● forum_post（论坛帖子） ● lost_found（失物招领） 设计遵循第三范式，主键统一为 id，高频字段建立索引。 4、关键技术实现● 前后端通过 RESTful API 通信，返回统一 JSON 格式 ● 密码采用 BCrypt 加密，Shiro 实现权限控制 ● 集成 ECharts 实现分数线、报考热度等数据可视化 5、系统优势与创新点1. 信息高度集成：打破高校信息孤岛 2. 智能推荐算法：基于成绩匹配院校 3. 多端适配：支持 PC 与手机访问 4. 可视化分析：图表辅助决策 5. 权限精细控制：三级角色保障安全 6、总结与展望 本系统基于 SpringBoot + Vue 技术栈，成功实现了考研信息的集中化管理与智能化服务。未来将引入 AI 问答、对接官方 API、开发微信小程序，并构建大数据预测模型，进一步提升系统智能化水平。
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发表于 2025-11-16 17:03:11