基于SpringBoot的文档助手

@zq

项目实施工作方案概述

1.系统架构框架图

前端展示层使用Vue3框架构建用户界面并处理交互；用户发起的HTTP请求首先由控制层（如LoginController,ChatController等）接收和解析，然后调用相应的服务层组件来处理核心业务逻辑；服务层再通过数据访问层（DAO层）定义的接口对实体层的领域对象（如User, Message等）进行持久化操作，并通过ORM框架映射到底层的MySQL数据库。

主要技术栈：

①   后端：Spring Boot + Mybatis

②   前端：Vue3

③   缓存：Redis

2. 数据库设计方案

主要实体表：

① 用户表（区分管理员、普通用户等不同类型）

② 文件表

③ 对话记录表

④ 对话分组表

关键关系：

①   用户(User)与文件(File)：一对多关系

②   用户(User)与对话记录(Message)：一对多关系

③   对话分组(GroupMessage)与对话记录(Message)：一对多关系

3. 详细设计

3.1 分层架构设计

控制层(Controller):

①  各功能模块都有独立的控制器

② 处理HTTP请求，调用服务层，并返回视图或JSON数据

服务层(Service):

①  实现具体业务逻辑，

② 包含分页查询、增删改查等通用操作

数据访问层(DAO):

①  通过Mybatis集成，实现基础CRUD操作

② 复杂查询通过Mapper.xml手动构建SQL语句

3.2 核心功能模块

1. 用户管理模块

   ①用户信息维护

   

2. 对话管理模块

   ①用户与AI对话记录

   ②对话分组存储

3. 系统管理模块

   ①用户数据管理

   ②AI对话数据管理

4. 总结

本文档助手具有以下特点：

技术优势：

1. 采用成熟的Spring Boot框架，开发效率高，易于维护

2. 前后端分离，前端使用Vue3框架，高效且稳定

3. 使用了成熟的通义千问大模型，能更好地实现助手功能

4. 加入Redis内存数据库，更灵活的将热点数据进行缓存

功能完整性：

1. 实现文档的解析功能

2. 提供高效的文本识别与解读功能

可扩展性：

1. 模块化设计便于功能扩展

2. 分层架构清晰，易于维护升级

3. 基于标准SQL，支持多种数据库迁移

综上所述，该项目具备良好的实用性和可维护性。后续可通过微服务改造、前后端完全分离等方式进一步提升系统性能和可扩展性。

5.概念图